EDIBE BETUL YUCER

Pada bulan Maret tahun ini, CEO Nvidia—perusahaan teknologi paling bernilai di dunia—memprediksikan kemunculan mesin super-cerdas dalam waktu lima tahun ke depan, memunculkan pertanyaan mendalam tentang bagaimana umat manusia akan beradaptasi dengan dunia yang berubah dengan cepat.

"Jika saya memberikan AI... setiap jenis tes yang bisa Anda bayangkan, Anda buat daftar tes tersebut dan menyerahkannya kepada industri ilmu komputer, saya memperkirakan dalam waktu lima tahun, kita akan berhasil dalam setiap tes," kata Jensen Huang, yang perusahaannya mencapai nilai pasar $3,41 triliun baru-baru ini.

Ramalannya yang berani ini bergabung dengan pernyataan serupa dari para pemimpin teknologi lainnya yang membayangkan mesin yang mampu menyamai atau melampaui kemampuan kognitif manusia, yang sekarang dikenal sebagai Artificial General Intelligence (AGI).

Namun di balik prediksi ini terdapat cerita yang lebih rumit tentang apa arti AGI sebenarnya dan apakah kita benar-benar mendekati pencapaian sejarah teknologi ini.

Untuk memahami besarnya visi ini, ada baiknya kita melihat posisi kita saat ini. Kecerdasan Buatan (AI) yang kita gunakan setiap hari telah tertanam kuat dalam kehidupan sehari-hari, mulai dari algoritme yang merekomendasikan produk hingga asisten virtual di ponsel pintar kita.

Namun, ketika berbicara tentang AGI, konsepnya cenderung lebih abstrak, membuat banyak orang bertanya-tanya apa yang membedakannya dengan AI.

“Menurut saya, sistem AI terdepan yang kita miliki saat ini masih bersifat umum, namun memiliki kelemahan di area tertentu yang menghambat mereka untuk menjadi pengganti tenaga kerja manusia sepenuhnya,” kata Profesor Nick Bostrom, akademisi dan filsuf Oxford terkemuka yang karyanya meliputi fisika teoretis, ilmu saraf komputasi, dan Kecerdasan Buatan.

“Secara khusus, mereka masih berjuang dengan tugas-tugas berdurasi panjang dan tugas-tugas yang membutuhkan tindakan fisik.”

Mendefinisikan hal yang tidak dapat didefinisikan

Istilah AGI muncul pada tahun 2007 ketika peneliti Ben Goertzel dan Cassio Pennachin memperkenalkannya untuk membedakan visi ambisius mereka dengan penelitian AI yang lebih sempit dalam buku mereka Artificial General Intelligence.

“AGI, secara umum, adalah sistem AI yang memiliki tingkat pemahaman diri dan kontrol diri otonom yang wajar, dan memiliki kemampuan untuk memecahkan berbagai masalah kompleks dalam berbagai konteks, dan belajar untuk memecahkan masalah baru yang tidak mereka ketahui pada saat penciptaannya,” kata mereka.

Goertzel dan Pennachin memilih untuk “membaptis” AGI untuk membedakannya dari “penelitian ‘Kecerdasan Buatan’ biasa,” dan menekankan bahwa AGI “secara eksplisit difokuskan pada rekayasa kecerdasan umum dalam jangka pendek.”

Namun, definisi ini hanya mewakili satu perspektif dalam perdebatan yang telah berlangsung lebih dari satu dekade.

The Economist melaporkan bahwa berbagai kelompok mengusulkan tolok ukur yang sangat berbeda - seperti program yang dapat melakukan 8 persen lebih baik daripada kebanyakan orang dalam tes tertentu, seperti ujian pengacara atau tes logika hingga mesin yang membuat kopi di dapur orang asing.

Sedangkan OpenAI mendefinisikannya sebagai "sistem yang sangat otonom yang mengungguli manusia dalam pekerjaan yang paling bernilai secara ekonomi," sementara yang lain berpendapat bahwa seluruh konsep tersebut mungkin secara fundamental memiliki kekurangan.

“Ketika kami masih sangat jauh dari AGI, perbedaan definisi ini tidak terlalu menjadi masalah,” kata Prof.

“Namun, ketika Anda semakin dekat ke permukaan, detail dari medan mulai terlihat dan menjadi relevan. Dari sudut pandang praktis, kita dapat mengatakan bahwa AGI adalah tingkat kecerdasan yang membuat OpenAI memilih untuk memotong kewajiban kontraknya dengan Microsoft,” katanya.

Ilmu pengetahuan di balik sensasi

Bukan rahasia lagi bahwa sistem AI yang ada saat ini, meskipun memiliki kemampuan yang mengesankan, masih jauh dari kecerdasan yang sebenarnya. Mereka tidak dapat berpikir atau mengambil tindakan seperti manusia karena mereka diaktifkan oleh apa yang ada di data mereka atau dengan kata lain apa yang ada di internet.

Banyak sumber mengungkapkan bahwa bahkan model bahasa besar yang paling canggih seperti GPT-4 dan Claude pada dasarnya memprediksi pola dalam data daripada menunjukkan pemahaman atau penalaran yang sebenarnya. Mereka unggul dalam tugas-tugas tertentu tetapi tidak memiliki kecerdasan yang fleksibel dan adaptif seperti yang dimiliki manusia.

Keterbatasan mendasar ini telah mendorong para peneliti untuk mengeksplorasi berbagai jalur menuju AGI, yang membutuhkan terobosan di berbagai bidang, mulai dari ilmu saraf hingga psikologi kognitif.

Para peneliti di University of Montreal sedang mengeksplorasi arsitektur AI baru yang lebih mencerminkan bagaimana otak manusia membangun model dunia yang koheren.

Sementara itu, yang lain menyarankan bahwa sistem pembelajaran yang lebih hemat energi, lebih kecil, dan lebih selektif mungkin menawarkan jalan yang lebih baik ke depan daripada pendekatan intensif data saat ini.

Mengapa ini sangat penting?

Pengembangan Kecerdasan Buatan tidak hanya mewakili satu langkah dalam kemajuan teknologi, tetapi juga merupakan transformasi potensial dalam peradaban manusia itu sendiri.

Implikasinya menyentuh segala hal, mulai dari penemuan ilmiah hingga struktur ekonomi dengan membangun jawaban kunci tentang peran manusia di dunia yang semakin otomatis.

"Orang-orang yang menderita penyakit yang tidak dapat disembuhkan saat ini atau karena penyakit yang disebabkan oleh usia tua akan memiliki harapan untuk disembuhkan. Pemandangan baru yang tak terbayangkan akan terbuka untuk pertumbuhan dan perkembangan manusia,” kata Prof.

Para pemimpin industri membingkai pentingnya AGI melalui potensi pemecahan masalahnya, yang mampu menangani tantangan kompleks yang telah lama ditolak oleh solusi manusia.

“Jika Anda berbicara dengan siapa pun tentang AI secara umum, Anda akan dianggap eksentrik, atau paling buruk, semacam karakter yang delusional dan tidak ilmiah,” kata Shane Legg, salah satu pendiri DeepMind, sebuah laboratorium penelitian AI terkemuka yang bertujuan untuk mengembangkan AGI, yang merefleksikan betapa dramatisnya perubahan perspektif yang terjadi sejak tahun 2007.

Dimensi ekonomi terbukti sangat menarik dengan perusahaan-perusahaan di seluruh dunia yang telah menginvestasikan lebih dari $340 miliar untuk penelitian AI pada tahun 2021 saja.

Sementara lembaga pemerintah AS mengalokasikan $1,5 miliar untuk penelitian dan pengembangan AI, dan Komisi Eropa menghabiskan sekitar €1 miliar per tahun, investasi sektor swasta telah melonjak melewati $340 miliar, membentuk kembali seluruh bidang penelitian.

Alasan di balik investasi ini berasal dari pandangan para ahli tentang bagaimana AGI dapat mendorong pertumbuhan ekonomi yang signifikan dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang kompleks, mengubah pasar kerja, dan mempercepat inovasi.

“Ketika kita memiliki pekerja AI jarak jauh yang murah dan cepat, efek ekonominya akan sangat besar, Anda bisa mendapatkan PDB dua kali lipat setiap tahun,” kata Prof. Bostrom, penulis 200 publikasi.

“Para pekerja ini akan berkembang dengan cepat, dan juga mendapatkan infrastruktur robotik yang dapat mereka operasikan, di mana sebagian besar tenaga kerja manusia akan menjadi usang. Hal ini akan mengarah pada tingkat kemajuan yang luar biasa dalam bidang kedokteran, sains, teknologi, dan produktivitas ekonomi secara umum.”

Tantangan ke depan

Persaingan menuju AGI menawarkan berbagai tantangan, tidak hanya karena potensinya untuk transformasi ekonomi tetapi juga karena janjinya untuk merevolusi penemuan ilmiah.

Namun, potensi yang sama ini menciptakan kompleksitas yang besar untuk mencapai kemajuan tersebut.

“Berbagai jenis masalah membutuhkan berbagai jenis kemampuan kognitif yang berbeda... tidak ada satu jenis kecerdasan yang dapat melakukan segalanya,” kata Alison Gopnik, seorang profesor psikologi di UC Berkeley. Pengamatannya menjelaskan mengapa potensi AGI untuk menggabungkan berbagai bentuk kecerdasan membuatnya sangat berharga, dan sangat menantang untuk dicapai.

Implikasi ini juga menimbulkan kekhawatiran regulasi yang serius tentang jangkauan AGI, yang menekankan mengapa mendefinisikan dan memahami AGI menjadi sangat penting bagi para pembuat kebijakan dan masyarakat.

“Jika Anda mencoba membuat peraturan yang sesuai dengan semua [definisi AGI], hal itu tidak mungkin,” kata Pei Wang, seorang ilmuwan komputer dari Temple University.

Ketika sampai pada pengujian sistem ini, gambarannya menjadi lebih rumit.

“Memberikan tes seperti itu kepada mesin tidak berarti mesin tersebut akan dapat melakukan hal-hal yang dapat dilakukan manusia jika manusia mendapatkan nilai yang sama,” kata Melanie Mitchell dari Santa Fe Institute.

Berbagai kekhawatiran yang muncul ini membutuhkan kolaborasi antara pemerintah, perusahaan teknologi, dan lembaga penelitian. Tanpa pengawasan yang tepat, pengembangan AGI dapat menjadi tidak terduga, bahkan mungkin tidak aman.

“Kita perlu mencari cara teknis untuk menyelaraskan sistem AI yang sangat cerdas,” kata Prof Bostrom kepada TRT World.

“Kita perlu memahami kepentingan moral apa yang mungkin dimiliki oleh pikiran digital yang sedang kita bangun, memastikan teknologi ini digunakan untuk tujuan yang positif, dan mempertimbangkan dimensi spiritual yang lebih luas tentang apa artinya bagi umat manusia.”

SUMBER: TRT WORLD DAN AGENSI