スマートフォンから自動車まで、あらゆるものを動かす小さなチップである半導体は、現代の技術革新を支える最も重要な部品の一つとなっています。

世界中の産業が拡大する中、技術製品の多様化やグローバルな産業の需要の増加により、これらのチップへの需要は急速に高まっています。

この拡大する市場の中心にあるのは、米国と中国の間で繰り広げられる「チップ戦争」です。

2022年以降、米国は中国向けの高度な半導体やAIチップへのアクセスを標的とする一連の制裁を実施しており、特にNvidiaのような企業の製品が対象となっています。

米国は、これらの制裁は中国が核兵器や通常兵器プログラムにおける最先端のAI能力にアクセスするのを防ぐことを目的としていると主張しています。

「チップ技術に取り組む国が最近増えているとはいえ、これらの需要を満たす高品質な半導体を見れば、米国と中国が二大主要プレイヤーであることは明らかです」と、ADEOサイバーセキュリティのサイバーセキュリティ専門家エルシン・チャフムトル氏はTRT Worldに語りました。

彼は、制裁によって両国間の競争が激化し、当初は技術競争だったものが国家安全保障の問題へと変化したことを指摘しています。

「クラウドの抜け穴」

米国による輸出禁止措置を受けて、中国企業は重要な半導体技術にアクセスするための代替手段を模索し始めました。

その主な方法の一つがクラウドコンピューティングを活用することでした。中国企業は、Amazon Web Services（AWS）やその他のクラウドプラットフォームを利用して、AIモデルの訓練に不可欠なNvidiaのA100およびH100チップにアクセスしました。

米国の制裁によって先端チップの物理的な輸入は阻止されましたが、中国企業はクラウドベースのコンピューティング能力を活用し、AI開発を継続しました。

アルバート・ストーンブリッジ・グループの技術政策責任者であるポール・トリオロ氏は、中国企業が米国の輸出規制を回避するために取っている戦略について次のように述べています。

「中国企業はモデルを訓練するためにNvidiaのGPUを好んで使用しており、2022年10月のGPU（グラフィック処理ユニット）を対象とする米国の輸出規制前後に大量の在庫を確保しました。」

「米国のGPU輸出規制には大きな抜け穴があります」とトリオロ氏は指摘し、「それは『サービスとしてのインフラストラクチャ（IaaS）』の形でハードウェアへのアクセスを提供するクラウドサービスが規制に含まれていない点です」と述べています。

彼は、AI分野における中国企業へのサービス提供について、クラウドサービスプロバイダーが現在も合法的に許可されていることを指摘し、「これを禁止する法律は現在存在しない」と説明しています。

公的記録によると、深圳大学などの中国の機関は、AWSが提供するクラウドサービスを利用して規制を回避していたことが明らかになっています。

「そのため現在、中国企業は在庫しているGPUを使用するほか、中国国外のクラウド上のGPUにアクセスしたり、Huaweiや複数のスタートアップ企業が製造する国産GPUを使用したりしています」と、トリオロ氏はTRT Worldに語りました。

しかし、この抜け穴は現在精査の対象となっています。

2024年1月、米国商務省はクラウドアクセスを制限するための規制を提案し、中国企業による米国クラウドサービスの利用を制限する可能性があるとされました。しかし、これにより北京は国内でのチップ生産をさらに加速させる必要性に迫られることにもなりました。

自国生産の強化

米国が実施した高性能半導体やAIチップの輸出を対象とした制裁の結果、中国は自国の半導体産業にさらに多くの資源を投入し始めました。

トリオロ氏は、この動きによって中国の半導体製造装置メーカーが、国内外のいくつかの重要分野でより競争力を高めていることを指摘しています。

シンセンを拠点とするテック大手のHuaweiなどの企業は、この取り組みの中心となり、米国企業の製品に代わる新しいAIチップを開発しました。

2024年、HuaweiはAscend 910Cチップを発表しました。これは、2022年に米国の輸出規制によって中国への販売が禁止されたNvidiaのA100に代わる国産チップです。

情報筋によると、HuaweiはすでにAscend 910Cのサンプルを中国の大手インターネット企業やサーバー企業に提供し、テストを開始しているとされています。

「米国はHuaweiを安全保障上の脅威と見なしており、一方で中国もインテルやNvidiaのような企業を同様に脅威と捉えています。両国は互いの半導体技術を脅威と見なして制裁を科しているのです」と、チャフムトル氏は述べ、両国の競争が半導体技術の地政学的な重要性を一層強調していることを説明しました。

「この圧力は同盟国にも及んでおり、米国は欧州諸国に対してHuawei製品の禁止を求めています。」

これらの高まる圧力に応じて、中国政府は国内企業に対し、NvidiaのH20チップを購入することを避け、代わりに国産のAIチップに注力するよう指導を行いました。

この指導は完全な禁止措置ではないものの、中国の規制当局はHuaweiやカンブリコンなどの国内ベンダーを支援することを企業に奨励しています。

Huaweiによる国産チップ技術の進展は、この国家的な取り組みの一環に位置付けられています。

2024年には、中国はチップ製造装置を過去最高となる260億ドル相当輸入し、国内生産能力を高める姿勢を明確にしました。

チャフムトル氏は、「中国の現在の戦略は、チップ生産において米国よりもさらに強力になることを目指しています。同国は代替品を開発するだけでなく、半導体供給網を自ら制御できる持続可能なエコシステムの構築にも取り組んでいます」と指摘しています。

中国最大の国有通信事業者の一つである中国電信（チャイナ・テレコム）は最近、HuaweiのAIプロセッサを含む国産チップのみを使用して訓練された2つの高度な大規模言語モデル（LLM）の開発を発表しました。

この開発は、中国が自立を目指す中で重要な節目となり、ワシントンの制裁にもかかわらず中国企業がますます能力を高めていることを示しています。

中国電信によると、同社はTeleChat2-115Bモデルおよび名称未公表のもう1つのモデルを訓練するために、数万個の国産チップを使用したとしています。TeleChat2-115Bは1000億以上のパラメータを持ち、中国におけるAIモデル開発の高度化を示しています。

ITIFの報告によれば、中国はAI研究論文の発表数で世界をリードしており、生成AIモデルにおいて米国との差を縮めつつあります。

従来、中国の研究は影響力や民間部門の関与の面で遅れを取っていましたが、清華大学などの機関による取り組みにより、Zhipu AIやBaichuan AIといった中国を代表するAI企業が誕生しました。

報告によると、現在中国は米国よりも多くのAI研究を行っており、清華大学のような大学は「中国の主要AIスタートアップの温床」となっているとされています。

将来への影響

Huaweiは中国電信やカンブリコンといった国内企業と積極的に協力することで、国産チップを基盤とした包括的なAI開発エコシステムの構築に向けた基盤を築いています。

この協力の目的は、Nvidiaや他の米国系サプライヤーへの依存を減らし、将来の制裁に対する脆弱性を低減することにあります。

中国が国内の半導体技術を進展させ続ける中、その影響は世界的に広がりつつあります。

中国の自給自足を目指す取り組みがもたらした大きな結果の一つは、米国およびその同盟国企業への影響です。

ポール・トリオロ氏は、「最も大きな損失を被ったのは、数十億ドルの収益を失い、一部の企業は労働者の解雇や施設の閉鎖を余儀なくされ、同時に中国での市場シェアを競合に奪われた米国および同盟国の半導体製造装置メーカーです」と指摘しています。

しかし、課題は依然として残っています。

HuaweiのAscend 910CのようなAIチップはNvidiaのA100に代わる製品として位置付けられていますが、これらのチップが米国製チップと同等の性能を完全に備えているかどうかについて、専門家たちは慎重な姿勢を示しています。

「それでも、将来的に中国が追いつかないとは誰にも言えません。Huaweiを皮切りにこのプロセスを開始し、将来的には他の国内企業にも広がる可能性があります。米国は制裁や政治的圧力を通じてこれを阻止しようとしていますが、それが成功するかどうかはまだわかりません」と、チャフムトル氏は述べています。