AI telah melangkah satu ambang baru. Apa yang sebelum ini hanya bersifat akademik atau sekadar penambahbaikan perisian korporat, kini sedang mengubah cara perniagaan beroperasi, cara profesional bekerja, dan cara sektor-sektor keseluruhan memikirkan produktiviti.  

Dari penjanaan kod hingga interaksi pelanggan, sistem AI sedang diintegrasikan bukan sekadar sebagai alat, tetapi sebagai agen aktif dalam pembuatan keputusan dan penghasilan output.  

Ini bukan sekadar lompatan dalam pengkomputeran. Ia menandakan ketibaan satu seni bina ekonomi baru.  

Kali terakhir kita menyaksikan perubahan yang setanding adalah dengan kemunculan internet, dan sebelum itu, dengan elektrik dan mesin industri.  

Setiap detik itu bukan sahaja membawa perubahan teknologi, tetapi juga transformasi mendalam dalam tenaga kerja, modal, dan organisasi sosial.  

Tanda-tandanya jelas. Kita berada di permulaan satu lagi perubahan besar. Meramalkan sama ada AI akan "mengambil alih" dan menyebabkan risiko eksistensial mungkin kurang penting berbanding isu sebenar.  

Persoalan lebih mendesak adalah jenis transformasi ekonomi dan sosial yang akan dibawa oleh gelombang kecerdasan baru ini. Dan bagaimana kita mengenal pasti bentuk awal perubahan tersebut?  

Implikasi sosial AI 

Revolusi teknologi bukan sekadar menggantikan alat; ia menyusun semula sistem.  

Revolusi Perindustrian bukan hanya menjadikan pengeluaran lebih pantas. Ia mentakrifkan semula konsep kerja, meruntuhkan ekonomi agraria, dan memusatkan tenaga kerja di bandar. Elektrifikasi membolehkan bentuk organisasi baru, dari barisan pemasangan hingga operasi 24 jam. 

Kemunculan internet mengubah perdagangan global dan cara maklumat bergerak.  

Persamaan perubahan-perubahan ini bukan hanya pada penggunaan teknologi baru, tetapi juga kesan sampingannya seperti peningkatan produktiviti yang lebih memihak kepada modal berbanding tenaga kerja, kemunculan kelas pemenang dan pecundang baru, serta tempoh tekanan institusi ketika masyarakat menyesuaikan diri dengan realiti baharu.  

AI berada dalam garis keturunan ini. Kesan ekonominya bukan sekadar hipotesis.  

Ia boleh dilihat dalam laporan syarikat, aliran modal teroka, dan kajian produktiviti.  

Dalam sektor seperti pembangunan perisian, perkhidmatan undang-undang, dan operasi pelanggan, AI mempercepatkan output tanpa peningkatan seimbang dalam jumlah pekerja. Gelombang automasi pertama mensasarkan kerja rutin dan fizikal. Kali ini, ia mengubah ekonomi tenaga kerja berkemahiran tinggi.  

Satu perubahan utama terletak pada kos marginal kecerdasan. Tugas yang dahulunya memerlukan penaakulan manusia—seperti meringkaskan laporan, menyediakan memo undang-undang, dan menulis kod—kini boleh dilaksanakan secara besar-besaran, serta-merta, dan dengan kos minima.  

Ini mengubah struktur input keseluruhan fungsi perniagaan. Penggantian tenaga kerja oleh perisian bukanlah perkara baru, tetapi penggantian pertimbangan, bahasa, malah strategi menandakan fasa baharu.  

Lebih-lebih lagi, trend ini kelihatan semakin kuat, dengan pengoptimum teknologi seperti CEO OpenAI Sam Altman meramalkan bahawa kos "kecerdasan" akan menghampiri sifar.  

Tingkah laku pelaburan juga sedang menyesuaikan diri.  

Modal mengalir ke syarikat permulaan berasaskan AI dengan pasukan yang sangat kecil, mencabar model pertumbuhan berasaskan pekerja yang mentakrifkan generasi firma teknologi sebelumnya.  

Sementara itu, syarikat sedia ada sedang berusaha untuk menyesuaikan AI ke dalam aliran kerja sedia ada demi kekal relevan apabila asas persaingan berubah.  

Pada peringkat ini, jelas bahawa AI bukan sekadar alat produktiviti sempit. Ia mula mengubah cara nilai dicipta, siapa yang menangkapnya, dan pada skala apa.  

Setiap gelombang teknologi utama menyusun semula tenaga kerja, tetapi AI melakukannya dengan cara yang tidak biasa. Tidak seperti alat sebelumnya yang terutamanya menggantikan kerja berulang atau manual, capaian AI meluas ke wilayah "kecerdasan" dan bidang yang dahulu dianggap terlindung oleh pendidikan atau pengkhususan.  

Petanda awal menunjukkan pembahagian. Ada sesetengah aspek yang mungkin akan menjadi lapuk, manakala yang lain menjadi lebih produktif melalui augmentasi.  

Ini selaras dengan pendapat CEO Nvidia Jensen Huang bahawa "sesetengah pekerjaan akan hilang, sesetengah pekerjaan akan tercipta; tetapi setiap pekerjaan akan terjejas."  

Pasukan sokongan pelanggan yang menggunakan AI boleh mengendalikan lebih banyak jumlah dengan kakitangan lebih sedikit. Peguam dan penganalisis boleh menyelesaikan tugas dalam beberapa jam yang dahulu mengambil masa berhari-hari.  

Tetapi produktiviti ini tidak sama rata. Mereka yang memahami cara mengarahkan AI dengan berkesan melihat pengaruh mereka meningkat; manakala mereka yang tidak arif akan  diketepikan.  

Ini membawa kepada pasaran buruh yang makin tidak seimbang. Permintaan mungkin meningkat untuk profesional yang mahir dalam AI dan menggabungkan kepakaran domain dengan keupayaan untuk mengintegrasikan serta membimbing kecerdasan mesin.  

Sementara itu, pekerjaan peringkat tengah yang sangat bergantung pada proses dan pengulangan mengalami tekanan. Hasilnya bukanlah pengangguran besar-besaran, tetapi penyusunan semula cara pampasan diagihkan.  

Cabaran untuk institusi bukan sekadar latihan semula.  

Kitaran pendidikan tradisional terlalu lembab untuk bertindak balas. Pembelajaran di tempat kerja, bootcamp, dan platform pengiktirafan swasta bergerak lebih pantas, tetapi ia datang dengan risiko memperdalam ketidaksamaan antara mereka yang mempunyai akses kepada pemerolehan kemahiran pantas dan mereka yang tidak.  

Penyusunan semula institusi dan sosial

Perubahan teknologi sentiasa memberi tekanan kepada institusi. AI melakukannya pada kelajuan dan skala yang mencabar keupayaan sistem pendidikan, rangka kerja peraturan, dan rangkaian keselamatan sosial untuk bertindak balas.  

Hasilnya adalah ketidaksesuaian yang semakin besar antara seberapa pantas keupayaan berkembang dan seberapa perlahan struktur menyesuaikan diri. 

Pendidikan adalah titik tekanan paling ketara. Model tradisional dengan ijazah empat tahun, kurikulum standard, dan akreditasi perlahan semakin tidak selari dengan keperluan ekonomi yang dipengaruhi AI.  

Kemahiran menjadi lapuk lebih pantas daripada keupayaan institusi untuk mengajarnya. Kredibiliti kelayakan alternatif semakin meningkat, tetapi tanpa standard jelas, pasaran buruh menjadi lebih sukar untuk dilayari oleh majikan dan pekerja.  

Pengagihan pendapatan adalah satu lagi garis sesar. AI cenderung meneguhkan pengeluaran mereka yang sudah berada dalam kedudukan baik seperti usahawan, bakat teknikal, dan pekerja pengetahuan dalam industri berkembang pesat.  

Sementara itu, ia memampatkan nilai tenaga kerja umum. Tanpa campur tangan, dinamik ini boleh mempercepatkan ketidaksamaan bukan sahaja dalam negara, tetapi antara bandar dan luar bandar, serta antara syarikat yang mampu melabur dalam AI dan yang tertinggal.  

Jangkaan sedemikian telah mencetuskan minat terhadap idea seperti pendapatan asas sejagat.  

Ketidakseimbangan ini diperkukuh lagi oleh keperluan material AI itu sendiri. Tidak seperti revolusi perisian sebelumnya yang hanya memerlukan lebar jalur dan bakat, gelombang ini memihak kepada persekitaran kaya modal.  

Infrastruktur yang diperlukan untuk AI, seperti kelompok pengkomputeran berprestasi tinggi, akses kepada set data proprietari, dan tenaga yang boleh dipercayai pada skala besar, memihak kepada firma dan negara yang sudah dominan.  

Pemusatan ini mungkin menghadkan potensi demokratik teknologi melainkan terdapat pengimbang.  

Apa yang perlu diperhatikan seterusnya  

Kadar penerimaan AI semakin pantas, tetapi kesan peringkat kedua terhadap dasar, tingkah laku korporat, dan struktur sosial baru mula muncul. Beberapa garis sesar akan menentukan trajektori dari sini.  

Dari segi dasar, pihak kerajaan masih mencari tapak kukuh. Fokus mereka tertumpu pada keselamatan dan maklumat salah, tetapi satu lagi cabaran mendesak mungkin bersifat ekonomi—iaitu cara mengemas kini perlindungan tenaga kerja dan strategi pelaburan awam untuk dunia di mana kecerdasan berkembang secara bebas daripada jumlah pekerja.  

Adalah penting untuk memerhatikan isyarat awal dalam dasar tenaga kerja, pembiayaan pendidikan, dan sama ada infrastruktur AI dianggap sebagai barang awam atau dibiarkan sepenuhnya kepada sektor swasta.  

Mengenai sentimen awam, sambutan terhadap AI setakat ini dibentuk oleh rasa ingin tahu dan optimisme berhati-hati.  

Tetapi itu boleh berubah dengan pantas. Jika teknologi ini dilihat memberi manfaat tidak seimbang kepada golongan elit, atau jika gangguan terkumpul tanpa faedah jelas untuk populasi luas, kita boleh menjangkakan tentangan politik dan budaya.  

Persoalannya bukan lagi sama ada AI akan mengubah ekonomi. Ia sudah pun berlaku.  

Isu lebih relevan adalah seberapa luas dan tidak sekata perubahan itu akan berlaku, dan sama ada institusi, firma, dan individu bersedia untuk menyesuaikan diri pada kadar yang diperlukan.  

Setiap perubahan teknologi besar membawa tempoh ketidakpastian. Tetapi ia juga membawa agensi.  

Tiada apa yang telah ditetapkan tentang hasil transisi ini.  

Pilihan yang dibuat sekarang mengenai pendidikan, infrastruktur, dasar tenaga kerja, dan tadbir urus korporat akan menentukan sama ada AI berfungsi untuk melebarkan jurang atau meningkatkan taraf asas.  

(Ini adalah bahagian kedua daripada siri empat bahagian tentang bagaimana AI mengubah dunia. Seterusnya: Menetapkan peraturan mesin)