Вештачката интелигенција го премина прагот. Она што до неодамна беше во голема мера академски копнеж или подобрување на софтверот за претпријатија, сега го преобликува начинот на кој функционираат бизнисите, како работат професионалците и како цели сектори размислуваат за продуктивноста.
Од генерирање код до интеракција со клиентите, системите за вештачка интелигенција се интегрираат не како алатки, туку како активни агенти во донесувањето одлуки и креирањето резултати.
Ова означува повеќе од скок во компјутерството. Тоа сигнализира доаѓање на нова економска архитектура.
Последниот пат кога видовме нешто споредливо беше со доаѓањето на интернетот, а пред тоа, со доаѓањето на електрификацијата и индустриските машини.
Секој од тие моменти донесе не само технолошки промени, туку и далекусежни трансформации во трудот, капиталот и општествената организација.
Знаците се јасни. Ние сме на почетокот на уште една таква промена. Предвидувањето дали вештачката интелигенција ќе „преземе контрола“ и ќе предизвика егзистенцијален ризик може да биде второстепено во однос на вистинското прашање.
Поитно прашање е видот на економска и социјална трансформација што ќе ја донесе овој нов бран на интелигенција. И како да ги идентификуваме раните контури на таа промена?
Општествени импликации на вештачката интелигенција
Технолошките револуции не само што ги заменуваат алатките; тие ги преуредуваат системите.
Индустриската револуција отиде подалеку од забрзување на производството. Го редефинираше концептот на работа, ги преврте земјоделските економии и ја концентрираше работната сила во градовите. Електрификацијата овозможи нови форми на организација, од производствени линии до 24-часовно работење.
Подемот на интернетот ја преобликуваше глобалната трговија и го промени начинот на кој се движат информациите.
Она што овие промени го имаа заедничко не беше само усвојувањето на нова технологија, туку и последиците од тоа како што се зголемувањето на продуктивноста што го фаворизираше капиталот пред работната сила, појавата на нови класи на победници и губитници и период на институционален притисок додека општеството се прилагодуваше на новите реалности.
Вештачката интелигенција е дел од оваа лоза. Економското влијание на вештачката интелигенција повеќе не е хипотетичко.
Тоа веќе се појавува во извештаите на компаниите, тековите на ризичен капитал и студиите за продуктивноста.
Во сектори како развој на софтвер, правни услуги и работење со клиенти, вештачката интелигенција го забрзува производството без пропорционално зголемување на бројот на вработени. Првиот бран на автоматизација беше насочен кон рутинската и физичката работа. Овој ја менува економијата на висококвалификуваната работна сила.
Клучната промена лежи во маргиналните трошоци на интелигенцијата. Задачите што некогаш бараа човечко расудување - како што се сумирање извештаи, изготвување правни меморандуми и пишување код - сега се извршуваат во голем обем, веднаш и со минимални трошоци.
Ова ја менува влезната структура на цели деловни функции. Замената на работната сила со софтвер не е нова, но замената на проценката, јазикот, па дури и стратегијата означува нова фаза.
Покрај тоа, овој тренд се чини дека се интензивира, а технолошките оптимисти како извршниот директор на ОпенАИ, Сем Алтман, предвидуваат дека трошоците за „интелигенција“ ќе се приближат до нула.
И однесувањето на инвестициите се прилагодува соодветно.
Капиталот се влева во стартапи засновани на вештачка интелигенција со извонредно вити тимови, предизвикувајќи го моделот на раст со голем број вработени што ја дефинираше последната генерација технолошки фирми.
Во меѓувреме, актуелните раководители се тркаат да ја вградат вештачката интелигенција во постојните работни процеси за да останат релевантни, бидејќи основата на конкуренцијата се менува.
Во оваа фаза, јасно е дека вештачката интелигенција не е тесна алатка за продуктивност. Таа почнува да го менува начинот на кој се создава вредноста, кој ја опфаќа и во кој обем.
Секој голем технолошки бран го реконфигурира трудот, но вештачката интелигенција го прави тоа на непознати начини. За разлика од минатите алатки кои првенствено ја заменуваа повторувачката или мануелната работа, досегот на вештачката интелигенција се протега на територијата и областите на „интелигенцијата“ за кои некогаш се сметаше дека се изолирани од образованието или специјализацијата.
Првите индикации укажуваат на поделба. Некои улоги може да станат застарени, додека други стануваат попродуктивни преку проширување.
Ова се совпаѓа со ставот на извршниот директор на Нвидиа, Јенсен Хуанг, дека „некои работни места ќе бидат изгубени, некои работни места ќе бидат создадени; но секое работно место ќе биде засегнато“.
Тимовите за поддршка на клиенти кои користат вештачка интелигенција можат да се справат со поголем обем со помалку персонал. Адвокатите и аналитичарите можат да завршат задачи за неколку часа, а кои некогаш траеле со денови.
Но оваа продуктивност не е рамномерно распределена. Работниците кои разбираат како ефикасно да ја насочуваат вештачката интелигенција гледаат дека нивната моќ се зголемува; оние кои не, ризикуваат да бидат отфрлени.
Ова води кон пополарен пазар на трудот. Побарувачката може да расте за професионалци кои течно се занимаваат со вештачка интелигенција и кои ја комбинираат експертизата во областа со способноста за интегрирање и водење на машинската интелигенција.
Во меѓувреме, улогите од среден ранг кои во голема мера се потпираат на процесот и повторувањето се под притисок. Резултатот не е масовна невработеност, туку прераспределба на начинот на распределба на надоместоците.
Предизвикот за институциите е повеќе од преквалификација.
Традиционалните образовни циклуси премногу бавно реагираaт. Учењето на работното место, обуките и платформите за приватни акредитации се движат побрзо, но со ризик од продлабочување на нееднаквоста помеѓу оние со пристап до брзо стекнување вештини и оние без нив.
Институционална и социјална реконфигурација
Технолошките промени секогаш ги ставаат институциите под притисок. Вештачката интелигенција го прави тоа со брзина и обем што ја предизвикуваат одговорноста на образовните системи, регулаторните рамки и мрежите за социјална сигурност.
Резултатот е растечко несовпаѓање помеѓу тоа колку брзо се развиваат способностите и колку бавно се прилагодуваат структурите.
Образованието е највидливата точка на притисок. Традиционалните универзитетски модели со четиригодишно образовние, стандардизирани наставни програми и бавна акредитација се сè повеќе неусогласени со потребите на економијата инспирирана од вештачката интелигенција.
Вештините стануваат застарени побрзо отколку што институциите можат да ги научат. Кредибилитетот на алтернативните акредитиви расте, но без јасен стандард, пазарот на трудот станува потежок за навигација и за работодавците и за работниците.
Дистрибуцијата на приходите е уште една грешка. Вештачката интелигенција има тенденција да го засили производството на оние што веќе се добро позиционирани, како што се претприемачите, техничките таленти и работниците со знаење во индустриите со висок раст.
Во меѓувреме, ја компресира вредноста на генерализираниот труд. Без интервенција, оваа динамика би можела да ја забрза нееднаквоста не само во рамките на земјите, туку и помеѓу урбаните и руралните региони, како и помеѓу компаниите што можат да инвестираат во вештачка интелигенција и оние што заостануваат.
Ваквите очекувања предизвикаа интерес за идеи како што е универзален основен приход.
Оваа нерамнотежа е дополнително засилена од материјалните барања на самата вештачка интелигенција. За разлика од претходните софтверски револуции кои бараа малку повеќе од пропусен опсег и талент, овој бран фаворизира средини богати со капитал.
Инфраструктурата потребна за вештачката интелигенција, како што се кластери за високо-перформансно пресметување, пристап до сопственички бази на податоци и сигурна енергија во голем обем, го навалува полето за игра кон веќе доминантните фирми и земји.
Оваа концентрација може да го ограничи демократизирачкиот потенцијал на технологијата освен ако не се појават противтежи.
Што е следно
Темпото на усвојување на вештачката интелигенција се забрзува, но ефектите од втор ред врз политиката, корпоративното однесување и општествената структура само што почнуваат да се појавуваат. Неколку раседни линии ќе ја одредат траекторијата од тука.
Во однос на политиката, владите сè уште се обидуваат да се снаоѓаат. Регулаторниот фокус е концентриран на безбедноста и дезинформациите, но друга итна граница може да биде економската, во однос на тоа како да се ажурираат заштитата на трудот и стратегиите за јавни инвестиции за свет каде што интелигенцијата се зголемува независно од бројот на вработени.
Клучно е да се следат раните сигнали во политиката за работна сила, финансирањето на образованието и дали инфраструктурата на вештачката интелигенција се третира како јавно добро или е целосно оставена на приватниот сектор.
Во однос на јавното расположение, приемот на вештачката интелигенција досега е обликуван од љубопитност и претпазлив оптимизам.
Но тоа може брзо да се промени. Ако се смета дека технологијата непропорционално им користи на елитите, или ако нарушувањата се акумулираат без јасна предност за пошироката популација, можеме да очекуваме политички и културен отпор.
Прашањето повеќе не е дали вештачката интелигенција ќе ја промени економијата. Тој праг е преминат.
Порелевантно прашање е колку широка и нееднаква ќе биде таа промена и дали институциите, фирмите и поединците се подготвени да се прилагодат со потребното темпо.
Секоја голема технолошка промена носи период на неизвесност. Но, таа исто така носи и дејствување.
Нема ништо однапред одредено во врска со исходите од оваа транзиција.
Одлуките што се прават сега во врска со образованието, инфраструктурата, политиката на трудот и корпоративното управување ќе обликуваат дали вештачката интелигенција служи за проширување на поделбите или за зголемување на нивото на одговорност.
Озан Ахмет Четин
Озан Ахмет Четин е докторанд на Факултетот за меѓународна служба на Американскиот универзитет. Тој е член на Лабораторијата за управување со интернет и истражувачки соработник во Центарот за безбедност, иновации и нови технологии.
(Ова е трет од серијата од четири дела за тоа како вештачката интелигенција го менува светот. Следно: Регулирање на машината)
Подемот на воената машина: Како вештачката интелигенција го одредува темпото на војната
Гибли ни ја дава големата слика за вештачката интелигенција- а таа е и убава и страшна
Извор: ТРТ Ворлд
