Il consumo di elettricità dei data center più che raddoppierà entro il 2030, spinto dalle applicazioni di intelligenza artificiale che creeranno nuove sfide per la sicurezza energetica e gli obiettivi di riduzione delle emissioni di CO2, ha dichiarato giovedì l'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA).

Allo stesso tempo, l'IA può offrire opportunità per produrre e consumare elettricità in modo più efficiente, ha aggiunto l'IEA nel suo primo rapporto sulle implicazioni energetiche dell'intelligenza artificiale. I data center rappresentavano circa l'1,5% del consumo globale di elettricità nel 2024, ma tale consumo è aumentato del 12% all'anno negli ultimi cinque anni.

L'IA generativa richiede una potenza di calcolo colossale per elaborare le informazioni accumulate in enormi database. Attualmente, Stati Uniti, Europa e Cina rappresentano circa l'85% del consumo dei data center. Le grandi aziende tecnologiche riconoscono sempre più il loro crescente fabbisogno energetico.

Lo scorso anno, Google ha firmato un accordo per ottenere elettricità da piccoli reattori nucleari per alimentare la sua partecipazione nella corsa all'intelligenza artificiale. Microsoft utilizzerà energia proveniente da nuovi reattori a Three Mile Island, il sito del peggior incidente nucleare degli Stati Uniti, avvenuto nel 1979. Anche Amazon ha firmato un accordo lo scorso anno per utilizzare energia nucleare per i suoi data center. Al ritmo attuale, i data center consumeranno circa il 3% dell'energia globale entro il 2030, secondo il rapporto.

Secondo l'IEA, il consumo di elettricità dei data center raggiungerà circa 945 terawattora (TWh) entro il 2030. "Questo è leggermente superiore al consumo totale di elettricità del Giappone oggi. L'IA è il principale motore di questa crescita, insieme alla crescente domanda di altri servizi digitali", ha affermato il rapporto.

Un data center da 100 megawatt può utilizzare tanta energia quanto 100.000 abitazioni, ha sottolineato il rapporto. Tuttavia, ha evidenziato che i nuovi data center, già in costruzione, potrebbero consumare quanto due milioni di abitazioni.

Il gruppo di consulenza politica energetica con sede a Parigi ha dichiarato che "l'intelligenza artificiale ha il potenziale per trasformare il settore energetico nel prossimo decennio, determinando un aumento della domanda di elettricità da parte dei data center in tutto il mondo, ma anche offrendo significative opportunità per ridurre i costi, migliorare la competitività e diminuire le emissioni".

Nel tentativo di mantenere un vantaggio sulla Cina nel campo dell'intelligenza artificiale, il presidente degli Stati Uniti Donald Trump ha lanciato la creazione di un 'Consiglio Nazionale per la Dominanza Energetica' incaricato di aumentare la produzione di elettricità.

Attualmente, il carbone fornisce circa il 30% dell'energia necessaria per alimentare i data center, ma le energie rinnovabili e il gas naturale aumenteranno la loro quota grazie ai costi più bassi e alla maggiore disponibilità nei mercati chiave.

La crescita dei data center aumenterà inevitabilmente le emissioni di carbonio legate al consumo di elettricità, passando da 180 milioni di tonnellate di CO2 oggi a 300 milioni di tonnellate entro il 2035, ha dichiarato l'IEA. Tuttavia, ciò rappresenta una quota minima rispetto ai 41,6 miliardi di tonnellate di emissioni globali stimate nel 2024.